最早了解到香港中文大学（深圳）数据科学硕士这个项目是2020年3月在知乎上浏览一个问题时碰巧看到了2020年3月30日线上宣讲会的广告，没想到时隔一年自己在2021年3月29日收到了这个项目的admission offer。为了回馈知乎，决定写一篇关于这个项目的申请攻略帖，希望能帮（xi）助（yin）更多同（da）学（lao）。

注：这篇文章应该是目前（截至2022年7月）全网关于香港中文大学（深圳）数据科学理学硕士项目最全最新的申请攻略帖。正文部分包括项目简介、申请、笔试、面试、录取、常见问题解答（FAQ）、友情链接等内容，共7000余字。

关于项目最新的信息以项目组最新通知和当年入学实际情况为准（每一届都可能有一些调整），以下内容仅供参考。

项目官网：https://mscds.cuhk.edu.cn/

微信公众号：港中大深圳数据科学硕士项目

以下内容参见下方推送[1]。夏令营（Mini营和体验营）见常见问题解答（FAQ）部分。

MDS项目2022年招生正式开启。招生共分为四轮：

第一轮2021年9月1日 - 2021年10月31日

第二轮2021年11月1日 - 2021年12月31日

第三轮2022年1月1日 - 2022年3月31日

第四轮2022年4月1日 - 2022年5月31日

招生人数约为：60人

项目对申请者专业没有限制，非常欢迎跨专业的同学前来申请。

学历与成绩要求（满足下列之一即可）

英语水平要求（满足下列之一即可）

夏令营没有通过可以继续申请正式批，但正式批一年只能申请一次。

https://pgapply.cuhk.edu.cn/

（Mini营申请系统：http://admissionsfi.cuhk.edu.cn）

(1) 学历证明（毕业证和学位证或在读证明）

(2) 官方成绩单（中文或英文，盖有毕业院校公章）

(3) 英语水平证明（雅思或托福或GMAT）

(4) 个人简历（英文）

(5) 个人陈述（英文）

(6) 身份证扫描件

(7) 在线填写至少2封推荐信（至少1位为学术导师。系统将自动发邮件给推荐人邮箱）

(8) 职业证书（如适用），及其他相关证明材料

受疫情影响，最近的笔试均采用线上进行的方式。线上笔试是通过Zoom进行，考试内容是Python（50%）和统计/数学（50%），考试时间为2个小时，形式是全英笔试（题目英文，英文作答）。考试时主持人会通过共享屏幕的方式展示题目，每个部分的时间是固定的，下面的具体要求仅供参考。

注：现在笔试要求“双机位”，如下图所示。

Python

选择题：阅读代码选择正确的输出结果。考察的内容都是基础语法，如基本数据类型（字符串、列表、字典）及其内置函数、推导式、循环（for，while）、map函数、lambda函数、递归函数等。

我参加了2021年3月6日的笔试，当时是10道单选题，前5道10分钟（1页5道题，10分钟后翻页），后5道10分钟。每道题的代码只有几行，时间是非常充足的，所以一定要仔细读题，很多语法都是Python特有的语法，有的题会有一些嵌套，因此做题时可能会觉得很坑。推荐看看Python3 教程 | 菜鸟教程，注意语法和细节。

问答题/填空题：根据题目要求写出对应的Python语句，考察的是用pandas进行数据分析与处理，如DataFrame的索引、选取、过滤、排序、数据聚合与分组运算等。

我们当时是3道题，每道题后面有一个或多个小问。每道题会提供一个csv文件和前几行的数据以及最终得到的数据（类似DataFrame.head()的结果）。推荐阅读Python for Data Analysis这本书（中文版《利用Python进行数据分析》）讲pandas的章节。

算法题：对应LeetCode上的中等或困难的题目。我们当时考了下面两道hard难度的题

中文版：42. 接雨水

2. Largest Rectangle in Histogram

中文版：84. 柱状图中最大的矩形

这部分只能靠平时刷题积累了，手写代码的难度还是不小。

Statistics

若干道大题，内容涉及回归分析、概率论、数理统计、微积分、线性代数。

我们当时有五道大题，分别对应回归分析（线性回归模型系数的t检验）、数理统计（单样本t检验、极大似然估计）、微积分（极限、梯度）、线性代数（正交矩阵）。

准备这部分可以参考国内院校夏令营和考研考察的内容。下面整理了一些考点供大家参考

回归分析：线性回归[2]（最小二乘估计OLS[3]，系数估计[4][5]，t检验）

概率论：概率密度函数（probability density function，pdf）[5][6]，期望（expectation）与方差（variance）[4][5][7][8]，联合分布（joint distribution）[6][8][9]，边际分布（marginal distribution）[8]，条件概率（conditional probability）[10]，条件期望与方差（conditional expectation and variance）[6]，次序统计量（order statistic）[4][5]，矩母函数（moment generating function）[9]，协方差（covariance）[9]

数理统计：中位数（median）和分位数（quartile，percentile）[8][11]、极大似然估计（maximum likelihood estimate，MLE）[6][7][10][12]，矩估计（method of moments，MME）[6]，无偏估计量（unbiased estimator）[10][12]，假设检验（hypothesis testing）[2][4][5][7][8][11][13][14][15]，独立性检验（test of independence）[16]

微积分：极限（limit）[2][13]，导数（derivative）[13][15][16]，积分（integral）[4][5][7][14]，微分方程（differential equation）[8]

线性代数：矩阵基础运算（乘法[8]，逆inverse[15][16]），特征值（eigenvalue）[2][4]，线性方程组[7][12][14]，正交矩阵（orthogonal matrix）[13]

详细内容参见友情链接部分或私信了解。

通过笔试后，项目组会发送面试安排的邮件（没有收到邮件表示笔试未通过）。受疫情影响，最近的面试也采用线上进行（Zoom）的方式，形式是全英面试，时间约为10-15分钟。整个流程是先进行自我介绍，然后教授和行政老师会针对你的自我介绍、简历、所学课程问一些问题，具体问题因人而异。问题主要分为两类：一是与数据科学相关课程的知识；二是关于自我介绍、简历、实习/科研/比赛/项目经历、职业规划相关的问题。由于申请人的背景不同，所以面试官提问的内容和侧重点也会不一样。建议是一定要对自己的简历、实习/科研/比赛/项目经历、与数据科学相关的所学课程的基础知识很熟悉。面试官会问各种问题，因此不要有太多侥幸心理。

我本科是统计学专业，所以老师问了我几个统计学相关的问题（difference between Bayesian's viewpoint and frequentist's viewpoint，central limit theorem）。

下面整理了一些问题供大家参考

数学/统计：线性代数linear algebra（初等行变换elementary row operation[17]，矩阵的秩rank of matrix[9][11][18]，特征值和特征向量eigenvalue and eigenvector[19]），统计学statistics[2]（极大似然估计MLE[3]，P-value，贝叶斯公式Bayes formula[18]，difference between Bayesian's viewpoint and frequentist's viewpoint，中心极限定理central limit theorem），线性回归linear regression（assumptions，R-squared and adjusted R-squared），时间序列time series（平稳性stationarity[16]），随机过程stochastic process（random walk，Markov Chain[6]），机器学习machine learning[2]（过拟合overfitting，linear regression and logistic regression，SVM[6][20]，classification and clustering[3]），深度学习deep learning[6]（神经网络 neural network[20]）

计算机：Python[18][20][19][21]，排序算法（sorting algorithm）[9]，指针（pointer）

金融[9]

常见的问题和其他项目差不多，如为什么选择数据科学（why this programme/why data science）、为什么选择这个学校（why this school）、职业规划（career goal/plan）、有没有申请/拿到其他学校的项目/offer、有什么问题要问，建议回顾自己个人陈述的内容，对数据科学和自己的未来规划有一个比较清晰的认识。

下面是2021级四位同学（顺序分别为Mini营、第二批、第三批）的分享。

详细内容参见友情链接部分或私信了解。

通过笔试和面试后，项目组会给成功录取的申请人发邮件确认offer，不会发拒信（未成功录取的申请人数量太多，包括材料未通过、笔试未通过、面试未通过）。后期可以在申请系统的界面查询结果。

2022级、2021级和2020级最终的录取情况见下方推送。

常见问题解答（FAQ，frequently asked questions）包括夏令营（体验营、Mini营）、语言成绩、推荐信、申请材料补交、录取流程、笔试&面试、奖学金、换offer等内容。

深圳高等金融研究院（深高金）每年都举办夏令营活动（仅对大三学生开放申请），旨在全球范围内选拔优秀的大学生，提前发放预录取offer，进入金融学、经济学、会计、数据科学、市场学和信息管理与商业分析硕士项目继续深造。夏令营期间，将举行笔试/面试选拔考试，优秀营员将有机会获得预录取资格及入学奖学金，最高可获学费全免。夏令营分为Mini营和体验营，每年开放申请时间约为1月。[22]夏令营的详细介绍参见下方推送

每年夏令营的具体申请时间和详细介绍都会在公众号上通知。

Q：雅思和托福有小分要求吗？

A：没有，满足总分的最低要求即可。

Q：申请时语言成绩没有过期但入学时过期了，是否有效？

A：只要保证申请时的语言成绩在有效期内即可。如10月提交申请，托福成绩11月过期，语言成绩是有效的。

Q：如果我还没有语言成绩，可以进行申请吗？接收四六级成绩吗？接收GRE成绩吗？

A：由于疫情原因，语言成绩可以延迟递交，但不得晚于项目组规定的最迟提交时间，不接受四六级成绩或GRE成绩作为替代。对于通过审核但暂时未能提供语言成绩的申请人，将发予有条件录取通知书。[23]申请人不会因为没有语言成绩而没过初审，但项目组会优先考虑有语言成绩的申请人。如果申请人没有语言成绩通过了笔试和面试，项目组会发conditional offer。

两封推荐信是必须的且至少要有一封学术推荐信；推荐信没有固定格式和字数要求，中英文均可（最好英文），在线上申请系统申请过程中，需要填写推荐人的邮箱，系统将自动发送请求邮件给推荐人，推荐人回复你的推荐信即可；如果推荐人没有收到系统发出的请求邮件，可联系推荐人直接发送推荐信至项目邮箱：[email protected]，发邮件时请标注姓名及申请编码。[23]

Q：如果我现在漏交了申请材料，是否可以补交？

A：如有遗漏未能上传的申请材料，请直接邮件给项目邮箱 [email protected]，发邮件时请标注姓名及申请编码。 [23]

Q：项目招生的流程是怎样的？

A：学生首先通过网申系统，在线完成并提交项目申请。项目组收到申请后会对申请进行审核。审核分两步，首先会对申请人的材料进行筛选，之后将对入围者安排现场笔试和面试。笔试和面试都以英文进行，笔试时长约2个小时，面试时长约10-15分钟。通过笔试后，项目组会以邮件的形式告知面试的时间。面试结束后，项目组会在1个月之内以邮件的形式告知成功录取的申请人。[23]

Q：申请没成功会发拒信吗？在哪里可以查询申请结果？

A：项目组会给成功录取的申请人发邮件确认offer，不会发拒信（未成功录取的申请人数量太多，包括材料未通过、笔试未通过、面试未通过）。后期可以在申请系统的界面查询结果。

Q：夏令营没有拿到offer可以申请正式批吗？

A：可以。

Q：正式批第一轮申请没成功可以申请第二轮吗？

A：正式批一年只能申请一次，未被录取的申请人不能参加同年入学的其他批次，只能参加下一年的批次。

Q：不是应届毕业生可以申请吗？

A：可以。

Q：每一轮的录取人数有多少？后面轮次申请的难度是否比前面轮次大？如果录取人数已满最后一轮是否会拒录？

A：每一个批次都没有固定的录取人数和录取率，具体录取更多取决于学生自身能力。项目组不会因为人数已满而拒录优秀的学生，但建议符合要求的学生尽早申请。

Q：每一轮笔试的时间大概是申请后多久进行？

A：项目组采取滚动式（rolling）笔试面试，没有固定的时间。当申请人到达一定的数量后，项目组就会安排笔试和面试。

Q：每一轮笔试的难度是否有较大差距？

A：题目的难度是均衡的，只是每个人掌握的内容和擅长的部分不同，有人可能会觉得第一批的题目简单，也有人可能会觉得第二批的题目简单。

Q：笔试和面试的录取率大概是多少？

A：每一个批次都没有固定的录取人数和录取率，项目组欢迎所有优秀的学生，只是学生需要通过笔试和面试，具体录取更多取决于学生自身能力。

Q：笔试/面试的时间与个人安排有冲突，能否申请延期？

A：申请延期需要写明理由。一般情况下，除笔试/面试的时间与学校的考试冲突，不会同意延期笔试/面试的申请。如笔试/面试的时间与学校的期末考试冲突，需提供教务系统截图证明。没有客观原因，在考试开始后申请延期，一律视为放弃考试。

Q：入学奖学金需要自己申请吗？

A：所有通过笔试和面试的学生都会参与入学奖学金的评选，无需额外申请。

Q：拿到offer后是否知道自己有入学奖学金？

A：入学奖学金的信息会在发放offer的邮件中写明。

Q：满足什么要求会发放入学奖学金？

A：入学奖学金是根据申请人的笔试面试情况由教授推荐的，没有固定的标准。拿到入学奖学金的人数是不固定的。

Q：持有境外大学研究生专业录取通知书，原计划就读境外大学硕博项目的中国内地学生可以换offer吗？

A：为缓解新冠肺炎疫情影响下我国出国留学人员就学困难的问题，经教育部批准，结合香港中文大学（深圳）本科生及研究生招生工作的实际情况，特为符合自主招生条件的中国内地学生提供入学机会。详细信息请查阅《香港中文大学（深圳）2022年本科生自主招生简章》和《香港中文大学（深圳）2022年研究生自主招生简章》。[24]

依据《中华人民共和国中外合作办学条例实施办法》（中华人民共和国教育部令第20号），香港中文大学（深圳）结合研究生招生工作实际情况，特制定2021年自主招生简章。[25]见下方链接：

拿到境外offer的申请人仍然需要提交申请材料并通过笔试和面试。

Q：如果我已经接受了香港中文大学（深圳）其它硕士项目的 offer，但我觉得数据科学项目更适合我，能转到数据科学项目吗？

A：不能，需单独申请数据科学项目。 [23]

以上内容来自项目官网、微信公众号、答疑qq群、知乎、寄托论坛、微博等平台及同学私下的分享。感谢提供信息的各位网友和同学。部分内容在这篇文章中可能没有涉及，如果需要补充，欢迎在评论区留言或私信了解。最后祝大家在申请季都能拿到想要的offer！

以下内容仅供参考。

2021-06-25（Mini营）：港中深2021mini营深圳场 数据科学笔经+面经

2021-12-03（第一轮）：2021 香港中文大学数据科学项目笔试

2021-09-15：招生回顾 | 数据科学理学硕士项目2021年招生概况

2021-09-02（Mini营、第二轮、第三轮）：经验分享 | 笔试面试经验分享~

Mini营&体验营

2020-05-25：招生回顾 | 数据科学理学硕士2020年Mini营申请回顾

2020-05-21：深高金数据科学硕士申请经验(mini营)

2020-08-06：港中深数据科学理学硕士项目介绍及2020年迷你营第二批申请经历回顾

2020-12-23：深高金DS体验营面经

2021-01-06：【心动的Offer】硕士项目学生面试笔试分享（三）

2021-01-25：港中深数据科学项目笔试经历

第一轮

2021-01-22：港中深DS笔面经（面经 | 港中深DS笔面经）

2021-01-25：港中深数据科学项目笔试经历

2021-02-25：21fall港中深数据科学笔试

第二轮

2021-03-11（20210306笔试）：港中深数据科学笔试

第三轮

2021-06-13（20210601笔试）：2021港中深数据科学硕士项目笔试经历

2021-06-22（20210601笔试）：2021港中深数据科学项目笔试经验分享

2020-07-23：招生回顾 | 数据科学理学硕士项目2020年招生回顾

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2020-02-05（20191207线下）：港中深数据科学面经

2020-04-20（20191207线下）：香港中文大学深圳（CUHKSZ）2020fall数据科学硕士申请及笔面经

2020-06-21：香港中文大学（深圳）MSc in Data Science申请总结

2018-12-22（20181103线下）：香港中文大学(深圳)(HKCUSZ)数据科学(DataScience)面试经验(2018/11/3)

2019-01-22（20180916线下）：香港中文大学深圳（CUHKSZ）数据科学硕士（MSc in Data Science）笔试面试经验（2018/9/16）